計(jì)算機(jī)化醫(yī)囑錄入平臺(tái)（COEP）允許醫(yī)生訂購藥物或其他治療用品，而無記住藥物的使用劑量、相互作用或禁忌，因?yàn)镃OEP平臺(tái)就能告知這一切。例如Zynx Health等公司提供的平臺(tái)，當(dāng)醫(yī)生輸入藥品時(shí)能自動(dòng)提供更多的信息；而Doctor Evidence等公司的平臺(tái)能夠?yàn)獒t(yī)生提供來自臨床試驗(yàn)和其他來源的綜合信息，隨時(shí)告知醫(yī)生最佳做法。

        此外還有其他大量的類似平臺(tái)為執(zhí)業(yè)醫(yī)師和學(xué)員提供信息幫助，這使得他們無需記住一些基本或業(yè)務(wù)信息即可應(yīng)付日常工作。

        這種可隨時(shí)以多種形式接入醫(yī)學(xué)科學(xué)信息的能力會(huì)導(dǎo)致醫(yī)生“弱化”，還是讓他們變得更聰明？醫(yī)生記在腦子里的工作知識(shí)和敲幾下鍵盤就能獲得的知識(shí)有什么不同嗎？

        舉一個(gè)1989年的例子。當(dāng)時(shí)，四名醫(yī)學(xué)生（包括筆者在內(nèi)）正在巡房。突然我們的教授停在一位患者房間的外面，像一頭饑餓的獅子一樣看著我們，我們知道這意味著什么（要出一些問題考我們）。我們都緊張地站在那里，雙手插在兜里（里面只有聽診器，其他什么都沒有）。他開始問我們問題，一開始還挺簡單，但后來越來越難，直至沒有人能正確回答為止。

        如今，筆者也成為了一名教授，也帶著四名醫(yī)學(xué)生巡房。他們也都把但手插在兜里，但手里卻抓著智能手機(jī)。我也是從簡單的問題開始提問，一開始有3名學(xué)生能回答出問題，第4名學(xué)生退了一兩步，開始用手機(jī)查找答案了。到了最后，問題變得困難后，4個(gè)人都用智能手機(jī)來找答案了。

和當(dāng)初我們的教授帶著一絲笑意考我們不同，此時(shí)我笑不出來。對(duì)這個(gè)故事有三種解釋：1）可隨時(shí)隨地接入數(shù)字信息已經(jīng)改變了前文所說的醫(yī)療“工作知識(shí)”的定義；2）生物醫(yī)學(xué)信息的爆炸式增長使得讓一個(gè)人用大腦記住所有人類生物學(xué)和疾病信息成為一種愚蠢的笑話；3）兩者兼而有之。

        筆者在這里選擇了第三種解釋，但讓我們先談?wù)劦诙N解釋。幾年前，ENCODE項(xiàng)目（DNA要素百科全書項(xiàng)目）的結(jié)果公布了。我們之前曾認(rèn)為，超過90%的遺傳物質(zhì)為“垃圾DNA”，不執(zhí)行任何功能。但現(xiàn)在的最新結(jié)論是，80%（甚至更多）的DNA事實(shí)上以一種復(fù)雜的形式在工作，來調(diào)節(jié)已知基因的表達(dá)。

        ENCODE項(xiàng)目的目的是編寫一部人類DNA的百科全書。目前項(xiàng)目已獲得豐碩成果，越來越多的關(guān)于正常和非正常人類生物學(xué)的高深莫測(cè)的詞條已經(jīng)被編譯或即將被編輯。而上面這個(gè)例子只是證明這一事實(shí)的個(gè)例。

        當(dāng)然，人類之前也遇到過類似情形。許多次，在面對(duì)大自然的絕對(duì)復(fù)雜性方面，我們還是不能全面地領(lǐng)悟其復(fù)雜性。以宇宙為例，史蒂文·霍金（Steven Hawking）曾說過：“我的目標(biāo)很簡單，那就是徹底了解宇宙。為什么它是現(xiàn)在這個(gè)樣子，為什么它能存在？”

         這聽起來鼓舞人心，但真的可行嗎？我經(jīng)常想起天文學(xué)家埃德溫·哈勃（Edwin Hubble，哈勃空間望遠(yuǎn)鏡就是以他的名字命名），他開創(chuàng)性地發(fā)現(xiàn)，夜空中閃爍的亮光（我們之前稱之為“星星”）其實(shí)不是星星，而是其他東西。筆者在這里假想哈勃當(dāng)時(shí)會(huì)這樣說：“我的天呀……那些不是星星……那些是星系。”

哈勃的發(fā)現(xiàn)讓我們對(duì)宇宙的復(fù)雜性有了新的理解，但同時(shí)也明確地表明，即使像霍金這樣的人物，要全面地理解宇宙，并把它裝在腦力這里，幾乎是永遠(yuǎn)不可能的。其實(shí)我們應(yīng)該意識(shí)到，在過去20年間所出現(xiàn)的一些里程碑事件中，人類甚至連自己的基本組成結(jié)構(gòu)（人類細(xì)胞）都不能完全理解其復(fù)雜性。

        兩年前，筆者曾問過國際著名干細(xì)胞專家歐文·威斯曼（Irving Weissman），是否有人能走到一個(gè)白板前面，畫出一個(gè)真正“完整”的人類細(xì)胞？他的回答是：“在地球上是沒有這個(gè)機(jī)會(huì)了。”

        這里要說的是，一邊是越來越多的高深不可理解的醫(yī)學(xué)信息，一邊是不需要醫(yī)生或其他醫(yī)務(wù)人員將信息記在腦子里的智能工具，這種情況只會(huì)導(dǎo)致人們?cè)絹碓揭蕾囉谕獠抠Y源。

        德州貝勒·斯科特和懷特醫(yī)院（Baylor Scott & White Healthcare）首席學(xué)術(shù)官唐·韋森（Don Wesson）近期曾提醒筆者，當(dāng)前的醫(yī)學(xué)教育仍是內(nèi)容驅(qū)動(dòng)型。換言之，醫(yī)學(xué)生仍被要求“學(xué)習(xí)”一些事實(shí)，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)的考試才能從醫(yī)學(xué)院畢業(yè)。但成人教育理論清楚地表明：要么使用它，否則就會(huì)忘記。醫(yī)生也是如此。如果不信，可以考一考50歲的專業(yè)人士。他們自大學(xué)之后就沒有使用過微積分，看看現(xiàn)在還有多少人會(huì)使用。

         如今，醫(yī)生正在成為技術(shù)、可快速獲取的數(shù)字信息、以及能綜合和使用這些信息的護(hù)理人員的綜合體。這種結(jié)合遠(yuǎn)比單純的生物體（也就是本文所說的醫(yī)生）更加聰明，所得得出，科技不會(huì)“弱化”醫(yī)生。

        筆者在這里還要說明一點(diǎn)，主要是關(guān)于人工智能技術(shù)，如IBM沃森（Watson）和谷歌大腦（Google Brain）等。如果這些技術(shù)逐漸降低醫(yī)生綜合和使用這些可方便獲取信息的必要性（因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)就能取代這些活動(dòng)），那么令人擔(dān)憂的是，將來誰還會(huì)系統(tǒng)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)科學(xué)呢？

         那么醫(yī)學(xué)生們是否應(yīng)該扔掉智能手機(jī)和平板電腦呢？當(dāng)然不是，我們還要保護(hù)好電網(wǎng)，以確保這些設(shè)備正常充電。（來源：奇點(diǎn)網(wǎng)）